四年前，蘋果公司開啟了雄心勃勃的“泰坦”計劃，但從目前的進展來看，蘋果公司要通過“閉門造車”的模式推出蘋果汽車的可能性微乎其微，公司的汽車項目規(guī)模正在縮小，開始更多地尋求與外部的合作。

外媒報道稱，蘋果公司已經(jīng)與大眾汽車集團簽署協(xié)議，計劃將大眾汽車一部分新的T6Transporter小客車用于蘋果的自動駕駛員工接駁車。

接近蘋果的三位人士透露了這一消息，并稱蘋果傾注汽車團隊所有精力的自動駕駛技術的開發(fā)項目已經(jīng)落后于計劃。不過蘋果中國方面表示：“暫時未聽說這一消息。”

大眾汽車將于2020年起逐步推出自動駕駛汽車，公司計劃到2025年前，推出超過20款全電動車型。時任大眾汽車CEO、現(xiàn)大眾集團CEOHerbertDiess在今年年初的美國消費電子展CES上提到自動駕駛技術發(fā)展下汽車行業(yè)將迎來變革。他認為，再過5到10年，全自動駕駛時代就將來臨。

Diess表示：“人工智能正在不斷推進汽車的變革。如果沒有人工智能和深度學習的進步，自動駕駛、零排放出行和數(shù)字化網(wǎng)絡根本無法實現(xiàn)。”

此前，大眾汽車已經(jīng)宣布與GPU巨頭英偉達展開合作，使用英偉達的人工智能和深度學習平臺發(fā)展新一代安全和高性能的智能汽車。雙方將基于車身內(nèi)外傳感器數(shù)據(jù)的處理，推出智能輔助（intelligentco-pilot）應用，這些技術包括識別駕駛員在行車過程中疲勞或者分心，以及保證汽車在正確的車道以適當?shù)乃俣刃旭偅⑶臆囕v在使用周期內(nèi)可以通過升級軟件不斷強化和升級。

蘋果未公開與大眾的合作項目，很可能是受到此前項目無果而終的影響。幾年前，蘋果公司就開始尋求與高端汽車制造商寶馬和奔馳合作開發(fā)純電動自動駕駛汽車，不過由于蘋果公司要求完全掌控數(shù)據(jù)，這些項目都未取得進展。蘋果汽車團隊的人數(shù)也從兩年前頂峰期的1000多人規(guī)模不斷縮減，目前只剩下幾百人。人員的流失主要是因為公司對于汽車戰(zhàn)略的方向不斷進行調(diào)整損傷了士氣。

根據(jù)蘋果汽車團隊離職員工講述，目前蘋果汽車團隊主要在開發(fā)無人駕駛接駁車項目，除此之外，公司并沒有太清晰的戰(zhàn)略。

去年庫克首次承認，蘋果正在研發(fā)自動駕駛技術。早在2016年11月，蘋果公司就宣稱，公司在機器學習和自動化方面投入大量資金，并對自動化系統(tǒng)在交通等方面的潛力表示樂觀。此外，庫克還表達了對電動車市場的樂觀看法。2016年，蘋果曾斥資10億美元投資滴滴出行。蘋果已經(jīng)申請了自動駕駛汽車測試牌照。

根據(jù)麥肯錫的報告，科技巨頭進入汽車行業(yè)已經(jīng)成為非常突出的趨勢。谷歌旗下Waymo和菲亞特克萊斯勒以及Uber合作開發(fā)無人駕駛技術；而傳統(tǒng)汽車企業(yè)也加強了與科技初創(chuàng)公司的合作。通用和寶馬都已經(jīng)在硅谷開設辦公室，并投資數(shù)億美元收購自動駕駛技術相關的初創(chuàng)公司。

捷豹路虎一位亞太區(qū)高層表示：“汽車行業(yè)正處在一個非常有意思的時間點，我們正在進入到電氣化、全連接和全自動駕駛交匯的時代。”

在這樣的時代中，汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合變得更加重要。無論是滴滴、Lyft還是Uber，它們都希望成為車聯(lián)網(wǎng)的一部分，能夠在將來為用戶提供更多服務，而車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛技術本身的復雜問題還是得留給專業(yè)的汽車制造商來解決。很顯然，像蘋果這樣的科技公司，也有意成為整車制造商自動駕駛軟件解決方案的提供商。

IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會）高級會員、數(shù)字感知計劃主席袁昱博士表示：“單純實現(xiàn)自動駕駛技術已經(jīng)不再是行業(yè)最難的問題，很多公司甚至個人都已經(jīng)做到了。難的是實現(xiàn)水平高超、經(jīng)驗豐富的自動駕駛。”

這也意味著蘋果“閉門造車”的模式可能行不通，甚至已經(jīng)令其在自動駕駛的競賽中被競爭對手甩在身后。目前走在無人駕駛技術最前列的谷歌Waymo，經(jīng)過多年積累已經(jīng)收集到大量的數(shù)據(jù)。近幾年來，大量的初創(chuàng)公司和汽車生產(chǎn)商也已經(jīng)在公共道路上進行無人駕駛汽車的測試。這些廠商通過路測收集的自動駕駛模型能夠用于改善其無人駕駛技術。

但是在自動駕駛的測試過程中，一些公司的項目也碰到了阻礙。比如Uber在發(fā)生了致命事故后，周三剛剛宣布將關閉其在亞利桑那州的自動駕駛運營，并在該地區(qū)300人。

袁昱表示稱：“自動駕駛只有在做到保證安全的前提下比人類駕駛的車速更快、對各種路況的處理比人類更敏捷，才會有實際的商用價值，不然只會給道路添堵。”