日前，在“《動力電池智能制造生產體系發(fā)展路線研究》課題2018總結會暨《智能制造課題標準與指南》第一稿討論會”上，中國汽車技術研究中心有限公司動力電池產業(yè)發(fā)展研究室總監(jiān)方凱正向與會代表分享了其關于動力電池智能制造評價體系探討的相關研究成果。

方凱正表示，智能制造的目的，主要是縮短產品的研制周期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗。無論傳統(tǒng)制造還是智能制造，都是要達到這個目的的。

他談到，智能制造的特征，其載體是智能工廠，核心是關鍵制造環(huán)節(jié)的智能化，基礎是端到端的數(shù)據(jù)流，支撐是網絡互聯(lián)。國家工信部指出，中國制造業(yè)正處于向全球價值鏈中高端邁進，提升核心競爭力的關鍵時期，必須要堅持智能制造為主攻方向。

國家發(fā)改委發(fā)布的《汽車產業(yè)投資管理規(guī)定》指出，新建和擴建的車用動力電池項目要具有較高的智能化水平，在廠房布置、生產線設計、智能裝備投入、數(shù)字化信息管理，以及生產環(huán)境控制和過程控制等方面，要滿足智能制造的要求。

方凱正表示，智能制造評價旨在為企業(yè)實施智能制造提供指導，幫助企業(yè)認清自身所處的發(fā)展階段，根據(jù)標準進行自我評估與診斷，達到針對性的提升和改進智能制造能力的目的。智能制造評價是結果，更是手段，“以評促健”，推動企業(yè)關注自身的能力建設。

方凱正介紹到，德國機械設備制造業(yè)聯(lián)合會提出的工業(yè)4．0就緒度模型評價體系有6個級別，從0級到1、2、3、4、5級，對幾百家企業(yè)進行了評估，發(fā)現(xiàn)能夠達到工業(yè)4．0要求的企業(yè)數(shù)量很少。比如說，0級的未規(guī)劃企業(yè)占到38．9％，到4級專家級企業(yè)只占1％，到5級行業(yè)頂尖級企業(yè)則沒有。智能制造不是一蹴而就的，需要很多步驟和時間投入。

對于動力電池而言，要有一個屬自己的智能制造的支持路徑和技術方向。我們嘗試提出動力電池智能制造的技術路線：從傳統(tǒng)制造邁向高度的自動化，通過工業(yè)物聯(lián)網技術和工業(yè)數(shù)字模型技術實施，綜合運用人工智能運算技術，達到智能制造的效果。在路線實施過程中，要貫徹全面的精益化理念，以及現(xiàn)代化企業(yè)信息管理體系。

方凱正表示，基于以上的技術路線我們提出評估的架構，總共包括基礎設施、實現(xiàn)方法、安全管理、組織管理、實施結果等五大方面。而在維度方面，分為自動化、信息化、數(shù)字化、網聯(lián)化、智能化等幾個方面，每一個維度大概分從L0到L5六個級別。

以動力電池制造自動化為例，方凱正介紹，L0級是半自動化的占比很多；L1級是已經開始單工序的自動化，但銜接還有很多人工參與；L2級是上料、轉運實現(xiàn)自動化；L3級是多工序綜合一體來實現(xiàn)；L4級定義暫時比較模糊（還沒有明確）；L5級可以說是“黑燈工廠”，但不僅僅是“黑燈工廠”，它只是一個基石，頂級智能制造還要超越它。

而以數(shù)字化維度來舉例，方凱正表示，比如CPS信息物理系統(tǒng)的應用。L0級根本沒有CPS，L1級部分實現(xiàn)了模型化和信息物理系統(tǒng)的貫徹，L2級是部分工序CPS，L3級是全工序CPS，L4級是高精度的全工序CPS，L5級是達到了零誤差的水平。