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科學(xué)家用人工智能開(kāi)發(fā)固體鋰電池

鉅大鋰電  |  點(diǎn)擊量:0  |  2019年03月22日  

鋰電池爆炸,不僅影響消費(fèi)者的安全,也讓“問(wèn)題廠家”遭遇滑鐵盧。所以,確保鋰電池安全,已成為業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急。固體鋰電池,在安全性能方面,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)液體鋰電池。但是,從眾多候選材料中,選擇最佳的固定鋰電池材料成為了一個(gè)巨大科研挑戰(zhàn)。然而,斯坦福大學(xué)研究人員人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題并取得顯著成果。

從傳統(tǒng)液體鋰電池的安全事故說(shuō)起

目前,對(duì)于鋰電池安全事故的報(bào)道,關(guān)注度最大的莫過(guò)于三星galaxynote7的爆炸事件了。

美國(guó)福克斯電視臺(tái)報(bào)道,佛羅里達(dá)的一名男子將Note7放在車(chē)內(nèi)充電,結(jié)果手機(jī)發(fā)生爆炸,將整個(gè)吉普車(chē)也徹底燒毀。(圖片來(lái)源于福克斯電視臺(tái))

對(duì)于Note7爆炸的原因,可謂眾說(shuō)紛紜,小編認(rèn)為最靠譜的說(shuō)法來(lái)源于第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)Instrumental,他們認(rèn)為太過(guò)激進(jìn)的外觀和電池的設(shè)計(jì),導(dǎo)致了電池結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,正負(fù)極很容易積壓在一起,引起短路,而且隔膜太薄很容易擊穿。除此之外,也有其他種種說(shuō)法和猜測(cè),但可以確定的是爆炸肯定和液體電解質(zhì)鋰電池燃燒相關(guān)。

然而,鋰電池的事故僅僅會(huì)發(fā)生在三星一個(gè)廠家嗎?肯定不是。關(guān)于鋰電池的引起的爆炸事故,案例已經(jīng)太多,比如生產(chǎn)鋰電池的工廠的起火和爆炸,另外還有特斯拉電動(dòng)車(chē)自燃、小米移動(dòng)電源爆炸等等。

傳統(tǒng)鋰電池為什么容易爆炸呢?

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,John在之前的文章《傳統(tǒng)鋰電池安全事故頻發(fā)新型固態(tài)電池安全性更佳》中有過(guò)闡述,這里再簡(jiǎn)單介紹一下:

傳統(tǒng)的鋰離子電池中,正負(fù)極電極由固態(tài)導(dǎo)電的化合物組成,但是這些電極之間的電解質(zhì)卻是液體或者膠體的,電荷在其中移動(dòng)。如果,充電方式不正確(例如過(guò)量充電)或者放在陽(yáng)光下暴曬,液體電解質(zhì)可能會(huì)被點(diǎn)燃,膠體則會(huì)發(fā)生膨脹。然而,傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機(jī)液體,在高溫下會(huì)發(fā)生副反應(yīng),氧化分解,產(chǎn)生氣體,發(fā)生燃燒的傾向會(huì)加劇,所以容易引起爆炸。

固體電解質(zhì)材料耐高溫不易燃

正是由于傳統(tǒng)鋰電池的不安全因素,科學(xué)家們一直在為鋰電池尋找易燃的液體電解質(zhì)的替代品。我們之前文章介紹過(guò)在這方面的研究成果(來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院),讓鋰電池的電極和電解質(zhì)都由固體制成,因?yàn)楣腆w電極在高溫或者暴露在空氣中的情況下,都不容易燃燒。

然而,如何尋找最適合的固態(tài)電解質(zhì)材料呢?目前,斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法,找到了約21個(gè)固體電解質(zhì)材料,有望未來(lái)取代易燃的液體電解質(zhì),在智能手機(jī)、平板電腦以及其他電子設(shè)備中使用,它們的研究成果發(fā)表在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上。

論文的第一作者、研究的帶頭人、應(yīng)用物理方面的博士研究生AustinSendek對(duì)于液體電解質(zhì)和固體電解質(zhì)的優(yōu)缺點(diǎn),是這么評(píng)價(jià)的:

電解質(zhì)在電池的正負(fù)極往返地運(yùn)輸鋰離子。液體電解質(zhì)很廉價(jià),能夠很好的導(dǎo)電性能,但是它們?cè)陔姵剡^(guò)熱或者短路時(shí)容易著火。固體電解質(zhì)最大的有點(diǎn)就是穩(wěn)定性。相對(duì)于有機(jī)溶液,固體不容易發(fā)生爆炸和蒸發(fā)現(xiàn)象。它們也更加嚴(yán)格,讓電池的結(jié)構(gòu)更強(qiáng)大。

使用人工智能尋找固體電解質(zhì)材料

通過(guò)多年的實(shí)驗(yàn)嘗試,研究人員經(jīng)歷了不少失敗,但是現(xiàn)在他們找到了廉價(jià)的固體材料,在室溫下和液體電解質(zhì)有著同樣的性能。

尋找固體電解質(zhì)材料的過(guò)程中,團(tuán)隊(duì)并不是通過(guò)隨機(jī)測(cè)試個(gè)別化合物的方法,他們使用了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測(cè)模型。他們訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)算法,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),去學(xué)習(xí)如何辨認(rèn)化合物的好壞。這個(gè)過(guò)程和人臉識(shí)別算法,在觀察幾個(gè)范例后,去辨認(rèn)人臉的過(guò)程很類(lèi)似。

對(duì)于使用人工智能的方法進(jìn)行材料篩選,Sendek這么評(píng)價(jià)道:

“現(xiàn)有的含有鋰元素的化合物數(shù)量是數(shù)以萬(wàn)計(jì)的,絕大多數(shù)是未經(jīng)測(cè)試的。其中的一些可能是性能優(yōu)異的導(dǎo)體。我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)計(jì)算模型,對(duì)于我們現(xiàn)有的有限數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)中,篩選出合適的材料。這種篩選方法的速度是現(xiàn)有篩選方法的百萬(wàn)倍。”

為了設(shè)計(jì)這個(gè)模型,Sendek花費(fèi)了差不多兩年時(shí)間,搜集關(guān)于含有鋰元素的固體化合物的所有科學(xué)數(shù)據(jù)。對(duì)于AustinSendek的工作,這項(xiàng)論文的高級(jí)作者,材料科學(xué)和工程專(zhuān)業(yè)的助理教授EvanReed如此評(píng)價(jià):

Austin搜集了關(guān)于這些材料的所有人類(lèi)智慧,以及過(guò)去幾十年來(lái)的許多測(cè)量和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。他使用這些知識(shí)創(chuàng)建了一個(gè)模型,模型可以預(yù)測(cè)材料是否會(huì)是一個(gè)好的電解質(zhì)。這個(gè)方法可以篩選所有的候選材料,找出適合進(jìn)一步研究的最佳材料。

篩選標(biāo)準(zhǔn)的是什么?

模型使用了幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去篩選理想的材料包括:穩(wěn)定性、成本、豐富度、鋰離子的導(dǎo)電性、在電池電路中為電子重新規(guī)劃線路的能力。科學(xué)家為了探索幾千種材料的物理和化學(xué)特性建立了“材料計(jì)劃”數(shù)據(jù)庫(kù),從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選候選材料。

Sendek說(shuō):

“我們篩選了超過(guò)12,000種含有鋰元素的化合物,最終找到了21種作為固體電極的理想材料。篩選只需要花費(fèi)幾分鐘。我絕大多數(shù)的時(shí)間,實(shí)際上是用于搜集和管理所有的數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)對(duì)于預(yù)測(cè)模型信心度的度量機(jī)制。”

研究的意義和未來(lái)展望

研究人員未來(lái)計(jì)劃在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下測(cè)試這21種材料,判斷它們是否是現(xiàn)實(shí)世界情況下的最佳選擇。對(duì)于這項(xiàng)研究的意義和未來(lái),Reed這么看:

“我們的方案能夠處理關(guān)于材料的許多問(wèn)題,有助于增加這個(gè)領(lǐng)域的研究投資效果。隨著現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和計(jì)算機(jī)功能的提高,我們的創(chuàng)新能力將以指數(shù)方式增加。無(wú)論是鋰電池、燃料電池還是其他的,這個(gè)領(lǐng)域的研究都是很有意義的。”

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