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在豐田研究院的支持下麻省理工學(xué)院的教師將專注于下一代儲(chǔ)能

鉅大鋰電  |  點(diǎn)擊量:0  |  2019年04月11日  

作為由豐田研究院(TRI)發(fā)起的3500萬美元材料科學(xué)發(fā)現(xiàn)計(jì)劃的一部分,麻省理工學(xué)院附屬的三個(gè)研究團(tuán)隊(duì)將獲得約1000萬美元的資金。提供四年多的時(shí)間,對麻省理工學(xué)院研究人員的支持將主要針對科學(xué)發(fā)現(xiàn)和推進(jìn)支持移動(dòng)和自治系統(tǒng)未來的技術(shù):能量存儲(chǔ)。

麻省理工學(xué)院的MartinBazant,斯坦福大學(xué)和普渡大學(xué)的同事們將共同致力于開發(fā)一種新穎的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)鋰離子(Li-ion)電池設(shè)計(jì)。這些用于手機(jī)和混合動(dòng)力汽車的儲(chǔ)能器具有實(shí)用性,但由于其電化學(xué)的基本復(fù)雜性而變得復(fù)雜。利用納米級(jí)可視化技術(shù),首次揭示了鋰離子粒子如何實(shí)時(shí)充電和放電,與他的理論預(yù)測非常一致,Bazant將利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)可充電電池的可擴(kuò)展預(yù)測建??蚣?。

“通過將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于充電電池內(nèi)部工作的這些視頻-使用每個(gè)像素和每個(gè)幀作為測量-我們可以梳理出更適合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模型,”EGRoos(1944)教授Bazant說?;瘜W(xué)工程系和數(shù)學(xué)教授?!斑@種方法有可能通過將原子與宏觀特性聯(lián)系起來,并更普遍地推進(jìn)電化學(xué)材料來統(tǒng)一能源材料設(shè)計(jì)?!?br/>
除了Bazant的努力,其中還包括合作者RichardBraatz,EdwinR.Gilliland教授,另外兩個(gè)麻省理工學(xué)院附屬項(xiàng)目將得到TRI的支持。環(huán)境系統(tǒng)的Morton和ClaireGoulder和家庭教授JeffreyGrossman以及WMKeck能源教授YangShao-Horn將領(lǐng)導(dǎo)最大的資助項(xiàng)目,專注于鋰電池的聚合物穩(wěn)定性和導(dǎo)電性的設(shè)計(jì)原則。該團(tuán)隊(duì)還包括化學(xué)系芬美意職業(yè)發(fā)展副教授JeremiahA.Johnson和化學(xué)助理教授AdamWillard以及機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化專家SuvritSra,電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系信息與決策系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(LIDS)的首席研究員。

Sra對這項(xiàng)研究感到非常興奮,因?yàn)樗皡R集了各種專業(yè)知識(shí),并為開發(fā)適應(yīng)問題的機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì),以及大規(guī)模離散概率和優(yōu)化算法,這些都是我研究的核心。他補(bǔ)充說,“機(jī)器學(xué)習(xí)的長期影響,以及更廣泛的人工智能技術(shù),對物質(zhì)發(fā)現(xiàn)的長期影響,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這一項(xiàng)目。Sra預(yù)計(jì),除了加速材料發(fā)現(xiàn)之外,他開發(fā)的方法也將導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)的基本進(jìn)步。

除了這些鋰電池項(xiàng)目外,化學(xué)工程副教授YuriyRomán還將擔(dān)任Shao-Horn的聯(lián)合首席研究員,探討納米結(jié)構(gòu),非貴金屬催化劑的氧還原和進(jìn)化催化劑的設(shè)計(jì)原則。利用羅馬和Shao-Horn開發(fā)的含有微量貴金屬的納米結(jié)構(gòu)催化劑的新型合成路線,Roman和Shao-Horn將開發(fā)催化活性的預(yù)測框架。研究人員的目標(biāo)是確定新型穩(wěn)定,高活性的電催化劑-燃料電池,金屬空氣電池和太陽能燃料等可再生能源技術(shù)的基本組成部分-生產(chǎn)和商業(yè)化成本較低。

雖然由一家主要以汽車聞名的公司提供支持,但TRI的優(yōu)先事項(xiàng)是廣泛的,包括人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué),家庭機(jī)器人和輔助技術(shù),以及材料設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)。

Bazant對TRI提供的靈活性以及對基礎(chǔ)科學(xué),實(shí)際應(yīng)用以及藍(lán)天理念的支持感到印象深刻。“與大多數(shù)政府和行業(yè)途徑不同,這在資金方面是一個(gè)不尋常的機(jī)構(gòu)。我們可以建立不太大,更靈活的團(tuán)隊(duì),每年我們都可以修改我們的計(jì)劃,而不是專注于特定的技術(shù),“他說。

Bazant和其他教師可以專注于理論和模擬使用數(shù)據(jù)或探索材料的基本設(shè)計(jì)原則,而不受典型的“產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)化的試錯(cuò)法”的束縛。在他的情況下,這意味著有可能為未來的混合動(dòng)力汽車的設(shè)計(jì)做出貢獻(xiàn),并推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出電池。

Shao-Horn補(bǔ)充說:“我相信,我們將在基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)現(xiàn),納米材料,催化和能源系統(tǒng)方面超越未來幾年的新創(chuàng)新。”TRI支持的所有研究結(jié)果將在科學(xué)期刊上保持開放和可發(fā)表。

“加快材料探索的步伐將有助于為清潔能源的未來的基礎(chǔ),使我們更接近實(shí)現(xiàn)減少全球平均新車CO豐田的愿景2排放量減少90%,到2050年,”TRI首席科學(xué)官埃里克說Krotkov在之前的新聞稿中。

材料發(fā)現(xiàn)中的這些贈(zèng)款建立在為MIT研究人員提供的早期支持之上。在2015年秋季,TRI宣布了5000萬美元的研究經(jīng)費(fèi),其中一半用于麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL),以資助一個(gè)致力于開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)以提高安全性的中心。此外,整個(gè)TRI都深深感受到研究所的存在。約翰·倫納德,機(jī)械和海洋工程的塞繆爾·柯林斯C.教授,領(lǐng)導(dǎo)著他們的自主努力;電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系副教授RussTedrake領(lǐng)導(dǎo)模擬和控制;和TRI首席執(zhí)行官GillPratt'89曾擔(dān)任麻省理工學(xué)院腿部實(shí)驗(yàn)室的主任。

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